一：前言
介绍一个包管理神器 - pipenv，这个工具可以让我们在写代码、创建 Python 运行环境、package 依赖关系以及项目合作的时候更有效率。
在 pycon2018 上，Kenneth Reitz 介绍的 Pipenv 在不久就成为了 Python 官方推荐的包管理工具。下面是 pycon2018 的链接，推荐大家看看：https://www.bilibili.com/video/av26610021/?p=1。
二：Python 包管理历史
最初的时候，我们有了 Python，但是没有干净的方法来安装软件包，早期的时候，当用户想安装包时，需要先从网上把文件下载下来，解压，然后执行 Python setup.py install, 就能将包安装好。
后来有了 PyPI，开发者可以把他们的包上传到上面，然后其他开发者可以从这里下载他们需要的包，然后再执行 python setup.py install 进行安装，但是这样还是存在许多的问题，比如说：整个过程需要人工，不方便自动化，无法安装多个不同版本等等。
再后来有了 easy_install，当用户想要安装某个包的是否，只要执行 easy_install 包名，工具就会自动把包以及依赖下载下来进行安装，这解决了无法自动化的问题，但是这种方法又带来了新的问题，只能安装，却没有方法卸载。
到了 2008 年，pip 出现了，还引入了 requirements files 的概念，可以使用户非常方便的复制 Python 环境。比如说安装某个包，执行 pip install 包名，需要卸载，执行 pip uninstall 包名，需要批量安装，执行 pip install -r requirements.txt。直到现在，pip 已经成为非常好用的包管理工具了。pip 解决了单个环境下的包管理问题，但是如果我们需要在一台机器上开发多个项目，这多个项目用到了相同包的不同版本，这就成了非常棘手的问题了。
为了解决这个问题，virtualenv 出现了。virtualenv 可以为每个项目创建一套隔离的 Python 环境，再使用 pip 进行包管理。目前 pip+virtualenv 是目前比较主流的 Python 开发流程。慢慢的这种方式也逐渐暴露出了缺点，比如 pip 的 requirements.txt 过于简单，没办法表示具体的依赖关系，需要使用两个工具（pip+virtualenv）才能完成工作。
为了解决这两个问题 pipenv 登场了，它主要使用 pipfile 来取代之前的 requirements.txt，pipfile 比 requirements.txt 表达能力更强，默认支持两种依赖，可以将多个 requirements.txt 的内容合并到一起，方便管理，并且通过 pipfile.lock 对环境进行明确，详细的描述。pipenv 可以让你无缝的使用 pipfile，pipfile.lock，保证每个依赖的信息都是明确的，它提供简洁的命令操作 virtualenv，并且提供很多辅助工具，比如 pipenv graph，可以显示项目的完整依赖关系。
目前 Pipenv 已经是 Python 官方推荐的工作流工具了。
三：Pipenv 实操
目前 pycharm2018.2.4 版本以上已经支持 pipenv 了。
首先打开命令行：输入 pip install pipenv 安装 pipenv 库。
然后输入：pipenv，如果有如下提示说明安装成功。
- 接着打开 pycharm 创建一个项目。
- 项目创建完成否生成一个 pipfile 文件，该文件默认的源是国外的，为了增加安装库的速度，我们把源改成清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
下面我们打开 pycharm 自带的 terminal 来安装一个简单的模块，检测是否成功。
在命令行输入：pipenv install requests
如果出现下面提示，说明安装成功。
如果出现如下错误，说明项目名称包含中文名。
至此，基本的 pipenv 环境就搭建好了。
四：pipenv 命令详解
1 | pip install --user --upgrade pipenv # 用户安装pipenv |
